9:41 AI健康管家 100%

您好，小雨

今天是美好的一天，让我们一起变得更健康

🧍‍♀️

您的AI健康伙伴

状态：精力充沛 | 心情：愉悦

早上好！注意到您昨晚睡眠质量不错，今天建议增加一些轻度运动哦～
📅
微步骤管理
个性化健康计划
💬
AI健康教练
专业健康咨询
🛒
智能商城
精准产品推荐
📊
健康数据
全面数据管理
✨ 当前微步骤
12月15日
💧 营养补充
服用益生菌
改善肠道健康，提升免疫力。建议餐后30分钟服用，配合温水。

微步骤管理中心

全面管理您的健康计划

😴 睡眠
🍎 营养
🏃‍♀️ 运动
😊 情绪
👥 社交

😴 睡眠管理

智能家居联动，优化睡眠环境

🌙
睡眠小助手
晚上好！我已经为您准备好了最佳的睡眠环境，要开始今晚的睡眠计划吗？
22:00
启动睡前模式
自动调节室温至22°C，湿度60%
○
22:30
冥想放松
10分钟引导冥想，准备入睡
○
23:00
入睡准备
关闭电子设备，调暗灯光
○
🏠 智能家居控制
22°C
室内温度
60%
空气湿度
30%
灯光亮度
静音
环境音效
📊 睡眠数据分析

昨晚睡眠质量：85分
深度睡眠：2小时15分钟
入睡时间：23:20
建议：保持当前作息规律

🍎 营养管理

智能分析，个性化菜谱

👨‍🍳
营养师小助手
您好！我是您的专属营养师，今天想吃什么呢？我来为您定制最适合的营养搭配！
08:00
营养早餐
燕麦粥+蓝莓+坚果 (350卡路里)
✓
12:00
均衡午餐
鸡胸肉沙拉+糙米 (480卡路里)
○
18:00
健康晚餐
蒸鱼+蔬菜+红薯 (420卡路里)
○
📸 食物智能分析
📷
拍照分析食物
350
卡路里
25g
蛋白质
45g
碳水化合物
12g
脂肪
🍽️ 个性化菜谱定制
菜系偏好
健康程度
口味偏好
每日预算：50元
特殊需求

🏃‍♀️ 运动管理

科学训练，智能预测

💪
健身教练
加油！今天的运动计划已经为您准备好了，让我们一起挥洒汗水，变得更强壮！
09:30
晨间瑜伽
15分钟舒缓瑜伽 (预计消耗80卡)
✓
18:00
有氧运动
30分钟慢跑 (预计消耗300卡)
○
20:00
力量训练
20分钟核心训练 (预计消耗150卡)
○
📊 本次运动分析
80
消耗卡路里
15
运动时长(分钟)
125
平均心率
8.5
运动强度
🔮 下次运动预测
运动效果预测图表

基于您的运动数据分析：
• 建议下次运动：明天18:00
• 推荐运动类型：中等强度有氧
• 预计消耗：320卡路里
• 最佳运动时长：35分钟

😊 情绪管理

关注内心，平衡情绪

🧘‍♀️
心理咨询师
亲爱的，我感受到了您内心的波动。让我陪伴您一起探索情绪的奥秘，找到内心的平静。
14:00
情绪检查
记录当前情绪状态
○
16:00
深呼吸练习
5分钟正念呼吸，缓解压力
○
21:00
感恩日记
记录今天的美好时刻
○
📈 情绪状态追踪

请选择您当前的情绪状态：

😢
😕
😊
😄
🤩

当前状态：还不错 😊

🧘‍♀️ 情绪调节建议
深呼吸法
4-7-8呼吸法：吸气4秒，屏息7秒，呼气8秒，重复3-5次
正念冥想
专注当下，观察思绪流动，不做判断，让心灵回归平静
身体放松
从头到脚逐步放松肌肉，释放身体紧张感
积极思维
将负面想法转换为积极表述，培养乐观心态
🤝
社交顾问
嗨！我发现了几位和您健康目标相似的朋友，要不要认识一下？健康的路上有伙伴更有趣哦！
19:00
社交互动
与朋友视频通话30分钟
○
20:00
健康社群
参与健康话题讨论
○
21:00
分享成果
分享今日健康成就
○
📊 社交健康分析

本周社交活动：5次
健康话题讨论：12条
好友互动：8人
社交健康指数：良好 ✨

AI健康教练

多模态智能交互，全方位健康服务

🎯 多模态交互功能
📅 每日健康报告
每天早上8:00自动推送个性化健康分析报告
🤖
您好！我是您的专属AI健康教练。我支持语音、图像、视频等多种交互方式。有什么健康问题想要咨询吗？
👤
最近总是感觉疲劳，是什么原因呢？
🤖
根据您的睡眠数据和运动记录，我发现您最近的深度睡眠时间偏少，建议：
1. 睡前1小时避免使用电子设备
2. 适当增加有氧运动
3. 考虑补充维生素B族

💡 要不要开启视频通话，我可以指导您做一些缓解疲劳的动作？

健康数据中心

全面掌握您的健康状况

📊
数据分析师
我有点担心你的身体哦，你的荷尔蒙指数有些偏低，点击我了解详情和改善建议！
📈 今日健康总评
72
健康状态：中等
需要关注荷尔蒙和水润指数
65
荷尔蒙指数
70
水润指数
85
活力指数
78
免疫指数
82
心理指数
68
代谢指数
📊 健康趋势预测
健康趋势图表区域
显示未来30天健康走向
选择您的行动方案：
继续现状
健康指数可能下降至60分
跟随微步骤
健康指数有望提升至85分
💡 个性化健康建议
🚨 重点关注
您的荷尔蒙指数偏低，建议：
• 保证充足睡眠（7-8小时）
• 适量运动，避免过度训练
• 补充优质蛋白质和健康脂肪
• 考虑咨询内分泌专家
✅ 保持优势
您的活力指数很棒！继续保持：
• 规律的运动习惯
• 积极的心态
• 均衡的营养摄入

智能健康商城

AI为您精选的健康产品

🛍️
购物顾问
根据您的健康数据，我为您推荐了几款产品。试试褪黑素胶囊？能更好帮助您入睡哦！
💊
褪黑素胶囊
改善睡眠质量，调节生物钟，天然成分安全无依赖
¥89
🧴
胶原蛋白粉
提升水润指数，美容养颜，增强皮肤弹性
¥158
🌿
益生菌胶囊
调节肠道菌群，提升免疫力，改善消化健康
¥128
💪
蛋白质粉
高品质乳清蛋白，支持肌肉恢复和生长
¥199
🧘‍♀️
瑜伽垫套装
专业瑜伽垫+瑜伽砖+拉力带，居家健身必备
¥299
💧
智能水杯
监测饮水量，提醒补水，提升水润指数
¥399

个人中心

管理您的健康数据和记忆

🧠 记忆库
2024-12-15
用户偏好中餐，口味适中，对辣椒过敏，喜欢清淡饮食
2024-12-14
睡眠质量较差时情绪容易波动，需要额外的情绪支持
2024-12-13
运动后恢复较慢，建议增加蛋白质摄入和充足休息
👤 用户画像
年龄
28岁
性别
女性
身高
165cm
体重
55kg
运动偏好
瑜伽、慢跑
饮食偏好
清淡、中餐
健康目标
改善睡眠
过敏信息
辣椒过敏
📋 健康记录
2024-12-15 08:30
血压：120/80 mmHg，心率：72次/分，体温：36.5°C
2024-12-14 09:00
体重：55.2kg，体脂率：22%，肌肉量：38kg
😊 情绪日记
2024-12-15 晚上
心情不错😊，完成了今天的运动计划，感觉很有成就感
2024-12-14 下午
有些焦虑😕，工作压力较大，通过深呼吸练习得到缓解
🍎 营养日记
2024-12-15
早餐：燕麦粥+蓝莓 350卡 | 午餐：鸡胸肉沙拉 480卡 | 晚餐：蒸鱼+蔬菜 420卡
2024-12-14
总热量：1380卡 | 蛋白质：95g | 碳水：165g | 脂肪：42g
🔄 生活回溯
2024-12-15
参加了瑜伽课程，认识了新朋友，心情愉悦，睡眠质量有所改善
2024-12-10
开始使用AI健康管家，制定了个性化的健康计划，期待改变
🏠
首页
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微步骤
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对话
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数据
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商城
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APP - 架构与流程粗略解析

第一步：多模态数据输入 (Inputs)

📥用户数据源

主动输入

  • 问卷: 基本信息、每日问卷、月经状态
  • 交互: AI聊天文本、语音日记、上传的食物/场景照片、体检报告PDF/图片
  • 购物: 商城购买记录、浏览历史

被动/设备采集

  • 穿戴设备: 戒指/手表 (情绪、运动、日间心率)
  • 监测设备: 睡眠监测报告（包括使用情况）
  • APP行为: 微步骤完成/跳过情况
  • 环境信息: 当前时间、地理位置（需授权）、预设的场景信息、天气情况
⬇️

第二步：核心处理引擎 (Core Processing Engine)

⚙️记忆提炼与决策中枢

这是系统的大脑，负责将原始、混乱的输入数据转化为结构化、可利用的智能信息。

输入

  • 上一步的所有“用户数据源”。

处理逻辑

  1. 多模态数据处理引擎:
    • ASR: 语音日记/指令 → 文字
    • CV: 食物照片 → 食物名称、卡路里、营养成分；体检报告图片 → 关键指标和数值
    • NLP: 聊天记录/问卷文本 → 意图识别、情绪分析、实体提取
  2. 记忆与标签化:
    • 处理后的数据存入**[记忆数据库]** (原始但结构化，可回溯)。
    • 提炼关键信息，生成**[标签库]** (例如: `情绪:焦虑`, `目标:减重`, `风险:感染中度`, `商机:益生菌`)。
  3. 用户画像更新:
    • 所有记忆和标签，实时更新**[结构化用户画像]**。画像包含长期标签、短期标签、用户行为模式、AI为用户下的定义。。。
  4. 规则决策引擎:
    • 持续监控**[记忆数据库]**和**[标签库]**的变化。
    • 根据预设规则库（如 `IF 标签='失眠' AND 购买='褪黑素'`），决定下一步触发哪个APP功能，触发的APP功能包括：数字人展示状态变化、发起问候语、指导微步骤变化。

输出

  • 可供查询的**[记忆数据库]**
  • 可更新迭代的**[标签库]**
  • 动态的**[结构化用户画像]**
  • 发送给APP各功能的**[指令]** (例如: `向用户推送报告解读`, `更新数字人状态为'悲伤'`, `生成晨间问候语`)
补充的关键点: **“规则与决策引擎”**，它是连接数据和功能的桥梁，是实现智能触发的核心。没有它，系统就不知道该在何时做什么。
⬇️

第三步：应用功能实现 (App Functions)

🧍1. 数字人展示

输入

  • 决策引擎发来的**状态指令**
  • 来自报告、标签库、数据库: `健康风险`, `情绪状态`, `能量水平`，`微步骤完成情况`等

处理逻辑

  • 前端渲染引擎接收到指令和标签。
  • 根据标签（如`风险:感染`），匹配并播放预设的动画（如`咳嗽.mp4`）。
  • 根据能量水平（如`高`），切换到更有活力的待机动画。

输出

  • 一个会根据用户状态实时变化的动态数字人形象。
关键点: 需要一个庞大且精美的2D/3D动画素材库，并与标签系统做好映射。数据传输需要低延迟，保证实时性。

👋2. 问候语 (主动交互)

输入

  • 决策引擎发来的**主动交互指令**
  • 画像中的具体信息: `昨日设备使用情况`, `最新报告解读`, `当前情绪`，`待完成的微步骤`

处理逻辑

  • 决策引擎判断现在是发起问候的最佳时机（如早晨、APP启动时）。
  • 根据输入信息，从文案库中动态生成或选择一条最合适的问候语。
  • 例如：`IF` 昨日未用设备 `THEN` "Hi，注意到您昨天没有佩戴设备，是忘记了吗？"

输出

  • 在APP界面弹出的一条高度个性化的文本/语音问候。
说明: “问候语”，归类为由决策引擎驱动的“主动交互”行为。

📅3. 微步骤安排

输入

  • 长期: [健康管理方案] (由用户画像、商机、事件生成)
  • 短期: 报告情况、昨日微步骤完成情况、用户反馈（喜欢/不喜欢）、当前场景/时间、最新交互（如刚买了益生菌）

处理逻辑

  1. 方案生成: 根据画像中的目标（减肥）和商机（需益生菌），生成一个为期3个月的减重方案（规划）。
  2. 每日生成: 每天，系统根据长期方案，结合短期输入，动态生成当天带时间节点的微步骤列表。
    • `IF` 用户刚买了益生菌 `THEN` 加入“9:00 服用益生菌”。
    • `IF` 用户昨日跳绳完成度高 `THEN` 今天继续推荐或略微增加强度。
    • `IF` 用户点了“不喜欢跑步” `THEN` 从方案中剔除跑步，换成同等效果的其他运动。

输出

  • 一个覆盖全天（营养、运动、情绪、睡眠等）的、可执行的、动态调整的微步骤清单。
关键点: 方案的精华。它结合了**长期规划（健康方案）**和**短期反馈（每日迭代）**，是留住用户的核心。

💬4. AI对话 (健康教练)

输入

  • 用户的文本、语音、图片、视频通话请求。
  • 决策引擎触发的**自动发起对话**指令（如解读报告）。
  • 完整的**[记忆数据库]**和**[用户画像]**的访问权限。

处理逻辑

  • 调用大语言模型（LLM），并注入**Persona（身份）**: "你是一个专业的健康管理教练"。
  • 将用户问题和相关的记忆、画像信息作为上下文（Context）提供给LLM。
  • LLM生成回复。对于报告解读等，使用预设模板+LLM润色，确保结构化和准确性。
  • 根据对话内容，动态生成相关问题推荐。

输出

  • 专业、有同理心的文本/语音回复，结构化的报告解读，视频/语音通话。
关键点: 需要强大的RAG（检索增强生成）技术，确保AI能准确利用用户的个人数据进行回复，而不是空泛的建议。

🛒5. 商城向导

输入

  • 用户的购物相关咨询。
  • 决策引擎根据**[商机]**标签触发的对话。
  • 用户画像中的**[商机]**和**[购买历史]**。

处理逻辑

  • 与AI教练类似，但注入的**Persona**是"商城向导"。
  • 对话更侧重于产品推荐、功效解释、使用方法。
  • 根据用户画像中的潜在需求（如`标签:失眠`），主动推荐商品（如`助眠枕`）。

输出

  • 商品推荐卡片、购买链接、有说服力的产品介绍。
关键点: 明确区分“教练”和“向导”的身份非常重要，可以避免用户反感过度营销，建立信任。

📂6. 储存的数据展示与管理

输入

  • 用户的主动查看请求。
  • 用户的手动编辑、添加、删除操作。

处理逻辑

  • 提供一个清晰、易于理解的界面，用于访问**[记忆数据库]**和**[结构化用户画像]**。
  • 将数据库中的JSON类数据可视化成用户能看懂的日记、图表（如情绪曲线、营养摄入饼图）。
  • 提供增删改查接口，让用户的编辑操作能直接同步回数据库和画像中。

输出

  • 健康记录、情绪日记、营养日记、生活回溯、聊天记忆等可视化界面。
  • 允许用户完全控制自己数据的编辑界面。
关键点: 这是建立用户信任和数据隐私保护的基石。
⬇️

第四步：后端与基础设施 (SaaS Platform)

☁️SaaS云平台

所有上述功能得以运行的基石，提供稳定、可扩展的计算和存储资源。

  • 存储服务: 用于存放记忆数据库、标签库、用户画像、多模态文件（图片/音频）。
  • 计算服务: 运行多模态处理模型、规则引擎、大语言模型等高算力任务。
  • API网关: 为APP前端提供安全、统一的数据接口。
  • 管理后台: 供运营和技术人员监控系统状态、管理用户、更新规则库和AI模型。